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安装

环境依赖

  • Python 3.7+

  • PyTorch 1.6+

  • CUDA 9.2+

  • GCC 5.4+

准备环境

  1. 使用 conda 新建虚拟环境,并进入该虚拟环境;

    conda create -n open-mmlab python=3.7 -y
    conda activate open-mmlab
    
  2. 安装 PyTorch

    在安装 MMEngine 之前,请确保 PyTorch 已经成功安装在环境中,可以参考 PyTorch 官方安装文档。使用以下命令验证 PyTorch 是否安装

    python -c 'import torch;print(torch.__version__)'
    

安装 MMEngine

使用 mim 安装

mim 是 OpenMMLab 项目的包管理工具,使用它可以很方便地安装 OpenMMLab 项目。

pip install -U openmim
mim install mmengine

使用 pip 安装

pip install mmengine

使用 docker 镜像

  1. 构建镜像

    docker build -t mmengine https://github.com/open-mmlab/mmengine.git#main:docker/release
    

    更多构建方式请参考 mmengine/docker

  2. 运行镜像

    docker run --gpus all --shm-size=8g -it mmengine
    

源码安装

# 如果克隆代码仓库的速度过慢,可以从 https://gitee.com/open-mmlab/mmengine.git 克隆
git clone https://github.com/open-mmlab/mmengine.git
cd mmengine
pip install -e . -v

验证安装

为了验证是否正确安装了 MMEngine 和所需的环境,我们可以运行以下命令

python -c 'import mmengine;print(mmengine.__version__)'
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